Automatische Tag-Erkennung und -Klassifizierung mit Cintoo AI

Dieser Artikel beschreibt den Algorithmus zur KI-Tag-Erkennung und gibt einen Überblick über die Kategorien von Assets, die erkannt werden können.

Sehen Sie sich das Tutorialvideo an: AI Detection - Geometry

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INHALTSVERZEICHNIS

• Algorithmus
• Kategorien erkannter Objekte
  • Ausrüstung
  • Brandschutz- und Sicherheitsausrüstung
  • Geometrie
• Verwendung

Algorithmus

Die Cintoo AI Engine ersetzt die aufwendige manuelle Tag-Suche in Scandaten durch einen automatisierten, schnelleren, einfacheren und genaueren Ansatz.

Auf Basis einer Engine mit tiefem neuronalem Netz (Deep Neural Network) und moderner Computer-Vision-Algorithmen ermöglicht die Cintoo AI Engine, Tags in 3D-Scans automatisch zu geolokalisieren und zu klassifizieren. Die Cintoo AI Engine ist auf die Anforderungen industrieller Kunden und auf wichtige Objekte zugeschnitten, die diese für ihre spezifischen Anwendungen identifizieren müssen.

Die Cintoo AI Engine kann beispielsweise gängige Objekte der Industrie 4.0 wie Ventile, Flansche, Elektromotoren, elektrische Geräte usw. problemlos erkennen. Die Cintoo AI Library enthält eine große Menge an Inhalten für verschiedene Anwendungsfälle, die manuell annotiert wurden. Diese angepasste Liste von Assets wird entsprechend den Kundenanforderungen kontinuierlich erweitert und aktualisiert.

Kategorien erkannter Objekte

Ausrüstung

• AISBOXes

   

• Stühle

   

• Kontrollkästen

   

• DC-Controller

   

• Schaltkästen

   

• Elektromotoren

   

• Ventilatoren

   

• Filter

   

• Flansche

   

• Gasdurchflussmesser

   

• Rohrverbindungsstücke

   

• Druckmessgeräte

   

• Druckregler

   

• Roboterbasen

   

• Robotersteuerungen

   

• Roboter

   

• Sicherheitsdruckventile

   

• Slam-Shut-Ventile

   

• Lautsprecher

   

• Station-Controller

   

• Überwachungskameras

   

• Werkzeugschränke

   

• Warnschilder für Züge

   

• Ventile (manueller Stellantrieb)

   

• Ventile (Betätigungshebel für den Griff)

   

• Abfallbehälter

Brandschutz- und Sicherheitsausrüstung

• Alarmaktivatoren

   

• Detektoren

   

• Notausgangsschilder

   

• Not-Aus-Tasten

   

• Feuerlöscher

   

• Schläuche

   

• Sicherheitsschilder

   

• Schallsender

   

• Sprinkleranlagen

Geometrie

• Rohre/Zylinder - erkennt jedes Objekt mit zylindrischer Form, einschließlich Rohren

   

• Ebenen - erkennt beliebige ebene Flächen wie Wände, Türen usw.

Verwendung

1. Wählen Sie in der 3D-Ansicht eine Arbeitszone aus, die Scans für den KI-Erkennungsvorgang enthält.
   Hinweis: Die aktuelle AI Engine durchsucht maximal 1000 Scans gleichzeitig nach Tags. Organisieren Sie Scans daher entsprechend.

    

2. Wählen Sie im Tag-Explorer eine Tag-Liste aus, die für diese Suche erstellt wurde. Falls keine Listen vorhanden sind, siehe Tag-Liste erstellen.

    

3. Klicken Sie bei ausgewählter Tag-Liste auf KI-Erkennung in der Liste der verfügbaren Aktionen im Tag-Explorer.

    

4. Wählen Sie die Tag-Klasse(n) aus, die automatisch erkannt werden sollen, und klicken Sie auf Erkennen.

   Alle Tags sind zur besseren Unterscheidung in Kategorien unterteilt. Derzeit gibt es drei Kategorien: Ausrüstung, Brandschutz- und Sicherheitsausrüstung und Geometrie. Mit neuen Releases werden weitere Kategorien eingeführt.

   Der Online-Erkennungsvorgang profitiert von der bidirektionalen Umrechnung zwischen 3D-Punktwolken und 2D-Anzeigemodi (RGB, Oberflächenkarte, Intensitätskarte). Dank Cloud Computing läuft der Online-Erkennungsvorgang extrem schnell, in etwa 45 Sekunden für einen Scan mit 40 Millionen Pixeln. Nach Abschluss der Suche wird eine Benachrichtigung per E-Mail gesendet.

   Hinweis: In einem Projekt kann jeweils nur ein KI-Suchvorgang ausgeführt werden. Wurde bereits ein KI-Suchvorgang gestartet, wird die Meldung „Tag-Liste hat ausstehende KI-Aufträge“ angezeigt.

   Beachten Sie die Warnmeldung bei der Arbeit mit Rohren/Zylindern. Für Rohrdurchmesser gelten je nach Algorithmus und Scanabdeckung bestimmte Einschränkungen.

   

    

5. Gehen Sie nach Abschluss des Suchvorgangs den Validierungsschritt durch. Jedes automatisch erkannte Tag enthält Konfidenz-Metadaten, die unter Eigenschaften zu finden sind. Jedes durch die KI-Erkennung erstellte Tag hat standardmäßig den Status Validierung benötigt.

    

6. Wählen Sie Standardansicht im Tag-Explorer, um das ausgewählte Tag von der von Cintoo berechneten nächstgelegenen Scanposition aus anzuzeigen.

   Fügen Sie Metadaten hinzu oder passen Sie den Begrenzungsrahmen des ausgewählten Tags manuell an, indem Sie in der Liste der möglichen Aktionen für ein Tag auf Bearbeiten klicken.

    

7. Klicken Sie auf Validieren, um das Tag entweder im unteren Bereich oder neben dem Tag zu validieren, oder klicken Sie auf Löschen, um das Tag zu entfernen.

    

8. Wiederholen Sie die Schritte 5-7 für jedes zu validierende Tag in der Liste.