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            Cintoo AIによる自動タグ検出と分類

            この記事では、AIタグ検出アルゴリズムの説明と検出可能な資産のカテゴリを概説しています。


            チュートリアルビデオを見る: AI検出 - ジオメトリ


            権限: ロールにタグの表示とP&IDs および タグの管理とP&IDs を含むロールのユーザーはAIタグ検出を開始できます。

            目次

            アルゴリズム


            CintooのAIエンジンは、スキャンデータ内での面倒な手動タグ検索を、自動化され、より迅速で簡単かつより 正確 なアプローチに置き換えます。


            ディープニューラルネットワークエンジンと現代のコンピュータビジョンアルゴリズムに基づいて、CintooのAIエンジンは、ユーザーが3Dスキャン内のタグを自動的に地理的位置付けし、分類することを可能にします。 CintooのAIエンジンは、産業分野の顧客要件に合わせて最適化されており、用途に応じて識別が必要な重要なオブジェクトに対応しています。


            例えば、CintooのAIエンジンは、バルブ、フランジ、電動機、電気機器などの一般的なIndustry 4.0オブジェクトを容易に検出できます。 Cintoo AIライブラリ には、手動で注釈が付けられたユースケースコンテンツが多数含まれています。 このカスタマイズされた資産リストは、顧客の要件に基づいて継続的に強化および更新されます。

            Note: 無制限のタグ付け容量はTWIN editionのみで利用可能であり、BIM editionのユーザーはこの機能にアクセスできません。


            アップグレードの詳細は、sales@cintoo.comまでお問い合わせください。 

            エディションについてさらに知る BIM および TWIN.

            検出されたオブジェクトのカテゴリ


            装備

            • AISBOXes


            • コントロールボックス


            • DCコントローラー


            • 電気ボックス
            • 電動モータ


            • ファン


            • フィルター


            • フランジ
            • ガスフローメーター

            • パイプツリー


            • 圧力計
            • 圧力調整器


            • ロボットベース
            • ロボットコントローラー


            • ロボット


            • 安全リリースバルブ


            • スラムシャットバルブ

            • スピーカー


            • ステーションコントローラー

            • 監視カメラ

            • 列車警告標識


            • バルブ（ハンドホイールアクチュエータ）


            • バルブ（ハンドルアクチュエータ）

            消防標識と安全装置

            • アラーム作動装置


            • 探知機


            • 非常口サイン


            • 非常停止ボタン


            • 消火器


            • ホース


            • 安全標識


            • 報知器


            • スプリンクラー

            ジオメトリ

            • パイプ/シリンダー - パイプを含む円筒形の物体を検出します。
            • 平面 - 壁やドアなどの平面を検出します。

            使い方


            1. 3Dビューで、AI検出プロセスに使用するスキャンを含む作業ゾーンを選択します。 

             

            注: 現在のAIエンジンは タグを検索します 同時に最大500件のスキャンまでのため、それに応じてスキャンを整理してください。 

             

            2. Using タグ エクスプローラーで、この検索のために作成されたタグリストを選択します。 リストが存在しない場合は、タグリストの作成を参照してください。


            3. タグリストを選択した状態で、Tag Explorer の使用可能なアクションのリストで AI Detection をクリックします。


             

            4. 自動検出されるタグクラスを選択し、Detect をクリックします。

             

            すべてのタグは、より明確に区別できるようカテゴリ別に分けられています。 現在、カテゴリは 機械設備、防火標識と安全設備、ジオメトリの3つに分かれています。 新しいリリースでさらに多くのカテゴリが導入される予定です。


            オンライン検出プロセスは、3D点群と2D表示モード（RGB、サーフェスマップ、強度マップ）との間の双方向変換を活用します。 Using クラウドコンピューティングを使用すると、オンライン検出プロセスは非常に高速で、4000万ピクセルのスキャンに約45秒かかります。 検索が完了すると、メールで通知が送信されます。 

             

            注: 特定のプロジェクトでは、同時に実行できるのは AI 検索プロセスは1つだけです。 AI検索がすでに開始されている場合は、タグリストに保留中のAIジョブがある旨のメッセージ通知が表示されます。


            Pipes/Cylinders の作業時は、警告メッセージに注意してください。 アルゴリズムとスキャンのカバレッジに基づき、パイプ径には特定の制限が設けられています。


            5. 検索プロセスが完了したら、検証ステップを実施してください。 自動検出された各タグ にはプロパティに見つけられる信頼性メタデータが付随しています。 AI検出によって作成された各タグのデフォルトステータスは検証が必要です。


            6. 移動を選択すると、Cintooによって計算された最も近いスキャン位置で選択したタグを見ることができます。 

            メタデータを追加するか、選択されたタグのバウンディングボックスを手動で調整するには、可能な操作のリストから編集をクリックしてください。


            7. 検証をクリックして、下部パネルまたはタグの横で検証操作を行うか、削除をクリックしてタグを削除します。


            8. 検証が必要なリスト内の各タグについて、手順5～7を繰り返します。

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